Intelligenza Artificiale per la progettazione, la contrattualistica e la rendicontazione di progetto
Il corso introduce i partecipanti ai fondamenti dell’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla GenAI (Intelligenza artificiale generativa) ai modelli LLM (Large Language Models) e alle tecniche avanzate di utilizzo. A partire da queste basi, il percorso mostra come applicare in modo pratico l’AI per migliorare la progettazione, la contrattualistica e la rendicontazione di progetto, rendendo più rapida e coerente la produzione documentale, automatizzando l’analisi e i report, e supportando le decisioni. L’obiettivo è ridurre il carico operativo e aumentare l’efficienza, con soluzioni utili e immediatamente applicabili sia nel settore pubblico che nel privato.
Modalità di erogazione: Online
Durata: 9 ore totali
Costo: Gratuito
A cura di: Pietro Fanton, Diego Perazzolo, Elisa Alessi Celegon
🗂️ Indice
✅ Cosa Imparerai
- Comprendere i fondamenti dell’Intelligenza Artificiale, con un focus su GenAI e modelli LLM.
- Conoscere i modelli LLM e il loro utilizzo.
- Utilizzare le principali tecniche di prompt engineering per ottenere risposte più efficaci, coerenti e controllate.
- Applicare l’AI per analizzare, strutturare e migliorare documenti di progetto, contrattualistica e rendicontazione.
- Automatizzare creazione di report riducendo tempi e attività ripetitive.
- Estrarre, organizzare e verificare informazioni da documenti complessi.
- Adottare buone pratiche di uso dell’AI in contesti professionali per la progettazione, contrattualistica e rendicontazione di progetto sia in ambito pubblico che privato.
📆 Date in programma
PRIMA LEZIONE
Giorno: Lunedì 2 Febbraio 2026
Orario: 14:00 – 15:30
SECONDA LEZIONE
Giorno: Mercoledì 4 Febbraio 2026
Orario: 14:00 – 15:30
TERZA LEZIONE
Giorno: Lunedì 9 Febbraio 2026
Orario: 14:00 – 15:30
QUARTA LEZIONE
Giorno: Mercoledì 11 Febbraio 2026
Orario: 14:00 – 15:30
QUINTA LEZIONE
Giorno: Lunedì 16 Febbraio 2026
Orario: 14:00 – 15:30
SESTA LEZIONE
Giorno: Mercoledì 18 Febbraio 2026
Orario: 14:00 – 15:30
PRIMA LEZIONE
Giorno: Lunedì 13 Aprile 2026
Orario: 18:30-20:00
SECONDA LEZIONE
Giorno: Mercoledì 15 Aprile 2026
Orario: 18:30-20:00
TERZA LEZIONE
Giorno: Lunedì 20 Aprile 2026
Orario: 18:30-20:00
QUARTA LEZIONE
Giorno: Mercoledì 22 Aprile 2026
Orario: 18:30-20:00
QUINTA LEZIONE
Giorno: Lunedì 27 Aprile 2026
Orario: 18:30-20:00
SESTA LEZIONE
Giorno: Mercoledì 29 Aprile 2026
Orario: 18:30-20:00
Le date potrebbero subire delle variazioni. Nel caso, verranno comunicate a coloro che hanno già segnalato la loro adesione
📝 Programma del corso
Lezione 1 – Introduzione all’Intelligenza artificiale, GenAI ed LLM
Lezione 2 – Prompt Engineering, come sfruttare la GenAI – parte 1
Lezione 3 – Prompt Engineering, come sfruttare la GenAI – parte 2
Lezione 4 – Intelligenza Artificiale per la redazione di una proposta progettuale
Lezione 5 – Intelligenza artificiale per la revisione e la redazione di contratti
Lezione 6 – Intelligenza artificiale per la gestione della rendicontazione di progetto
🙋🏻♂️ A chi è rivolto il corso
Il corso è rivolto al personale coinvolto nella redazione di progetti, gestione della contrattualistica e/o della rendicontazione di progetto sia in ambito pubblico che privato.
🔒 Requisiti
- Dispositivo connesso ad internet con Zoom e web browser installati.
- Essere in possesso di documentazione in formato digitale attinente agli argomenti del corso da poter condividere con i formatori e i partecipanti.
📄 Attestato di partecipazione
Al termine del corso, ogni partecipante riceverà un attestato di partecipazione rilasciato da Laesse Coop, ente accreditato. Per saperne di più sulla cooperativa, visita il sito www.laesse.org
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Biografia del formatore
Pietro Fanton: Presidente di I4 Consulting S.r.l., supporta enti e organizzazioni nella trasformazione digitale, nell’ottimizzazione dei processi e nello sviluppo di soluzioni GIS e data-driven. È certificato PMP e PMOCP del Project Management Institute.
Diego Perazzolo: collaboratore presso i4 Consulting S.r.l. e dottorando all’Università di Padova, si occupa di machine learning, deep learning e modelli generativi adibiti allo sviluppo di soluzioni data-driven per il supporto decisionale e l’analisi di dati complessi. Ha svolto attività di ricerca presso London South Bank University e ha pubblicato diversi lavori scientifici sull’impiego dell’AI in contesti biomedici e progettuali.
Elisa Alessi Celegon: socia fondatrice di ingegneria I4 Consulting Srl, project manager e consulente strategico per enti pubblici e privati. E’ certificata PMP del Project Management Institute, CBAP dell’International Institute Business Analysis e nel 2025 si è graduata Executive MBA alla Bologna Business School.
FAQ
Il corso è veramente gratuito?
Sì, il corso è totalmente gratuito. Non ci sono costi nascosti né obblighi di acquisto: l’obiettivo è offrire formazione accessibile a chi desidera migliorare le proprie capacità digitali.
È necessario avere conoscenze pregresse di intelligenza artificiale per partecipare?
No. Il corso è pensato anche per chi parte da zero: tutti i concetti fondamentali di intelligenza artificiale, GenAI (intelligenza artificiale generativa), LLM (Large Language Models) e prompt engineering vengono spiegati in modo chiaro e accessibile.
Come si svolge il corso?
Il corso si svolge interamente online tramite Zoom. È sufficiente un computer con connessione a Internet e un browser aggiornato.
Verranno fatti esercizi pratici?
Sì. Ogni modulo include attività applicative e momenti di sperimentazione diretta con strumenti di intelligenza artificiale generativa.
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Officine Digitali: La comunità in rete
Il Fondo per la Repubblica Digitale è una partnership tra pubblico e privato sociale (Governo e Associazione di Fondazioni e di Casse di risparmio – Acri), che si muove nell’ambito degli obiettivi di digitalizzazione previsti dal PNRR e dal PNC ed è alimentato da versamenti delle Fondazioni di origine bancaria, alle quali viene riconosciuto un credito di imposta. Il Fondo seleziona e sostiene progetti di formazione e inclusione digitale per diversi target della popolazione come NEET, donne, disoccupati e inattivi, lavoratori a rischio disoccupazione a causa dell’automazione, studenti e studentesse delle scuole secondarie di primo e secondo grado, operatori dell’economia sociale, persone detenute e in condizioni di vulnerabilità. L’obiettivo è sperimentare progetti di formazione e inclusione digitale e replicare su scala più vasta quelli ritenuti più efficaci, in modo tale da offrire le migliori pratiche al Governo affinché possa utilizzarle nella definizione di future politiche nazionali. Per maggiori informazioni: fondorepubblicadigitale.it
